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随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。
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车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算
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高速高性能的DSP处理器
停车场单路车牌识别器的核心处理CPU为一高速多通道DSP,具有4800MIPS的处理能力,工作主频为600MHz。CPU的工作稳定性在业内已是公认,该型号DSP的选择为设备提供了一个非常稳定可靠和高性能的核心处理保障。设备具有极高的处理能力,能处理所有图像,有效提高设备对复杂环境的适应能力。
核心识别技术的优越性
本设备采用国际先进的计算机视觉技术,有效克服了传统的车牌自动识别技术具有外部触发(如地感线圈)施工成本高、识别率低、识别速度慢等多种弊端。设备内嵌的识别软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快,可靠性高,尤其是独特的车牌跟踪和比对技术可以将帧间有效信息充分利用起来,从而大大提高系统的识别精度。
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道闸又称挡车器,初从国外引进,英文名叫Barrier Gate,是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ,现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道,用于管理车辆的出入。电动道闸可单独通过无线遥控实现起落杆,也可以通过停车场管理系统(即IC刷卡管理系统)实行自动管理状态,入场取卡放行车辆,出场时,收取停车费后自动放行车辆。
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