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车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，平阴道闸，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。
这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。
由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难
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将车牌自动识别产品与现有停车场管理系统相结合，以车牌自动识别模式替代传统的人工登记模式，可实现智能化的车辆管理方式。
通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对，系统可以实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。
车牌识别系统可广泛应用于厂矿企业、学校园区等单位的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高管理水平的目的。还可用于实现住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位控制需求。
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